“我竟然上了土木工程研究生专业全美排名第一的学院的专业课！”2024年7月14日至28日，上海杉达学院工程学院、信息科学与技术学院的15名学生赴美国伊利诺伊大学香槟校区（简称UIUC）参加了主题为“Engineering the Future: Neural Computing and AI-Enabled Analysis and Design”
（工程未来：神经计算和基于人工智能的分析与设计）的跨学科暑期海外研学项目。该项目全英文授课，通过实践交流、文化体验、互动交流、参观实验室、小组项目等形式，让同学们了解最前沿学术动向，沉浸式体验美国伊利诺伊大学的教育教学模式、学术氛围和人文气息。
美国伊利诺伊大学香槟校区是一所坐落于美国伊利诺伊州厄巴纳香槟市的著名公立研究型大学，该校以其多元化的学生群体和国际化视野著称。UIUC工程学院拥有一批学术造诣深厚的教授和研究人员，课程设置丰富多样，涵盖了工程学各个分支领域的核心知识和前沿动态。该校工程学院在全球范围内都享有极高的声誉，其教学和研究成果在工程领域有着重要的影响力。
此次研学项目内容以人工智能在工程设计、工程分析中的应用为主，为期两周的课程不仅覆盖了土木工程的核心知识，还深度融合了机器学习的前沿技术，特别是神经网络与Python编程的实践应用。课程包括理论知识和教程实践，由美国伊利诺伊大学香槟校区工程学院土木环境和工程系Ahmed Elbanna教授和Ahmed Ibrahim、Napat Tainparkdipat助教共同讲授。
每天上午的课程由教授带领同学们深入剖析神经网络的基本原理与构建方法，从基础的模型到复杂的深度神经网络，逐步引导学生掌握这一领域的核心知识。通过理论讲解与实例分析，帮助同学建立起对神经网络的全面认知。Python作为机器学习与数据科学领域的首选编程语言，其强大的数据处理能力和丰富的资源库为同学提供了广阔的实践空间。下午的课程主要是编程实践环节，助教带领同学们从解决实际问题中提升编程技能，掌握使用Python进行数据分析、模型训练与优化的技巧。此外，同学们还完成了个人陈述撰写、研究生课程申请、与研究生同学小组讨论、与工程学院校友小组讨论等联合课程活动。
在最后的课程个人陈述中，同学们用全英语进行阐述和答辩，为研学项目交上答卷。结业仪式上，项目主管马修·罗森斯坦博士和教授共同为学生颁发结业证书。周正、关睿盈作为代表发言说：“这里的环境非常好，在课堂中我们有专业项目，与朋友一起合作、讨论、熬夜，教授们投入了大量的时间和精力帮助我们，不仅让我们学到了新知识、新技能，更重要的是激励着我们继续探索这一领域。”
通过参观UIUC校园，同学们深入了解了这所学校在美国教育体系中的地位及其独特的校园特色。课余时间，同学们参观了全美排名Top3的校园图书馆，感受其庞大的藏书规模和学术氛围；走进学校体育馆，感受了当地学生在体育竞技中的热情和活力。学校不仅在工程技术领域具有强大的实力，而且在培养学生全面发展、推动国际化进程方面也做出了积极探索。同学们说：“UIUC的教育理念和校园文化给我们留下了深刻的印象，对其充满向往和期待。”
（上海杉达学院）